ChatGPT之后,AIGC拐点已至,最近又瞄上了“表情包”

在技术牵引下,AIGC(AI Generated Content,利用人工智能技术来生成内容)作为新的生产力引擎,正推动人工智能进入下一个时代。AI将不再仅仅是内容创造的辅助工具,而是有可能成为内容创造的主体。

AIGC拐点已至

说到2022年科技圈的热点话题,绝对离不开AIGC。刚刚过去的2022年也被红杉资本称为“AIGC元年”。
2022年3月,付费AI绘画平台Midjourney的推出,再一次将AI绘画带火。2022年8月,生成模型Stable Diffusion正式开源,AI绘画正式出圈。2022年9月,游戏公司CEO兼游戏设计师Jason Allen通过Midjourney生成的《太空歌剧院》,在美国科罗拉多州博览会举办的艺术展中一举夺得数字艺术组大奖,彻底引爆了大众的关注。

图 |《太空歌剧院》

2022年10月,开发Stable Diffusion的公司Stability AI获得1.01亿美元融资,投后估值达到10亿美元;主打文案生成的公司Jasper完成1.25亿美元融资,估值达15亿美元;ChatGPT创建者OpenAI正在寻求新一轮融资,估值高达290亿美元。海外市场已涌现出多家独角兽。2022年12月,《Science》杂志发布了2022年度十大科学突破,AIGC赫然在列。

图 | OpenAI开发的ChatGPT

与之前资本炒作下的虚假繁荣所不同,这一轮AIGC的火热更多是由广大用户切实体验到Midjourney、ChatGPT等产品后,自下而上形成的。ChatGPT上线短短五天,注册人数就突破了一百万,这背后反映的恰恰是技术能力的跃进。早期的AI绘画,需要输入复杂的参数、等待较长的时间,还往往无法获得满意的结果。随着算力、算法等基础设施的快速发展,AIGC的技术拐点已至。
这意味着,AI再也不只是实验室中的存在,即便是普通用户也能在电脑或手机前,以最近的距离感受AIGC的神奇与乐趣。与此同时,AI技术商业化的探索也不再只是To B和To G的“游戏”,而是有机会朝着消费端迈出一大步。

赛道大火,商业化却举步维艰

从产业链来看,AIGC行业可以分为上、中、下游。上游包括数据供给方、数据分拆及标注、创作者生态、底层配合工具等;中游按照应用,分为文字、图像、视频、音频、游戏、虚拟人等垂直赛道;下游则涵盖各类内容创作及分发平台、第三方分发渠道、内容终端生产厂商、消费品厂商等,主要对应应用场景和终端客户。
从PGC向UGC的转变中,中心化的创作方式被摒弃,用户成为创作者。在AI内容的时代,AI将更好地辅助创作者甚至成为创作者,从而带来新一轮内容产业的工业革命。
Stable Diffusion模型开源后,极大地降低了“文字—图像”的创业门槛,数百家AI绘画公司如雨后春笋般出现,互联网大厂也纷纷推出了类似功能,而这也带来了产品高度同质化的问题。
目前,市场上大部分AI绘画产品的C端变现模式均为:先提供一定次数的免费试用,之后再根据试用次数或时长进行收费。但由于AI绘画产品同质化严重且选择较多,普通消费者在试用完相关产品后难以产生持续付费意愿,产品的商业化路径自然难以维系。比如,赶着风口成立的AI绘画公司Stock AI,在2022年的最后一周,宣布了即将关停的消息。从成立到关停,仅仅4个月。

图 | Stock AI宣布关停

技术拐点虽至,但AIGC的商业化由于缺乏明确的模式和场景而受到阻碍。只有开发自由度大幅提高、面向C端的产品形式更加丰富,以及应用场景进一步多元化等,才可能迎来AIGC的商业化突破口。

“表情包”成AIGC新宠?

有人欢喜有人忧,在Stock AI关停的同一时间,AI生成表情包的APP——Memix登上了美国iOS免费榜的第一名。
Memix的界面非常简洁,能够把用户输入的文本转化为特定主题的表情包GIF,还可以在GIF的合适位置上添加文字,并支持一键分享到TikTok、Instagram、WhatsApp等主流社交软件。此外,用户也可以直接在iMessage设置中开启Memix,随时根据对话内容生成表情包。
在当下的网络社交中,表情包可谓是一种有魔力的存在——它具有强大的情绪感染力,又能快速传达一些难以用文字表述的信息。相比于AI绘画,用户对表情包的需求更为稳定、分享欲更为强烈。但用户自制表情包的操作往往较为复杂,市场上也缺乏专门针对表情包的生成工具。

图 | Memix主页

2023年1月,一家来自深圳的创业公司“灵图”,便靠着“表情包”成为了今年AIGC国内首家拿到融资的企业。灵图选择了表情包赛道作为差异化的切入场景,上线了面向C端消费者的微信小程序,提供图文生成、模型训练等功能,生成创作盲盒。上线不到一个月,灵图小程序平均日增日活用户上千人,产品内容得到广泛关注,并与知名KOL、艺术家展开了合作。

图 | 灵图微信小程序生成表情包

但和灵图的创始人聊过之后,才明白他的“野心”并不在表情包,而是希望基于高速发展的AIGC技术,打造一个有实际价值的图像数字资产创作、交流和分享的平台,表情包只是其落地的第一步。灵图的创始人此前在建筑、景观、交互、平面等设计领域深耕十余年,他认为,AIGC将为设计产业带来巨大的颠覆。
国内设计行业从业者已超过1700万,多数集中在服务领域而非创意领域。设计行业严重依赖图库,设计图常常作为设计师的资产存在,且具备快速变现的优势,这天然为AIGC的介入搭建了桥梁。灵图针对设计领域智能化低、生产效率差的痛点,通过智能图像理解,打造AIGC时代专业的创作者智能图库,从而赋能超万亿的设计行业。
据介绍,灵图团队的技术人员均来自全球顶尖实验室,已经积累了AI生成可商用图像、AI生成视频、AI全景图、AI 3D建模、AI数字人等全场景技术能力。灵图L-diffusion算法在AIGC技术基础上,对数据集进行了高效调优,运用了VLP(视觉语言处理)算法、人工智能搜索推荐算法,并能够针对行业痛点进行多算法整合与研发。此外,灵图还在Stable Diffusion无法解决的角色一致性问题上取得了显著突破。
表情包只是灵图1.0版本的主攻方向,待积累了一定的C端用户量后,灵图将会发挥营销、运营等方面的优势,吸引更多创作者、IP方入驻,彻底打通B端和C端之间的链条,并计划进一步延伸到视频创作、建筑设计、影视布景、产品包装等领域,成为AIGC全产业链的设计创意赋能平台。

图 | 灵图AI生成图

过去20年,互联网和社交平台彻底改变了内容的分发和消费方式,但内容生产本质上没有发生太多变化。虽然AIGC仍处于萌芽期,同时面临诸多挑战,但其展现出的创造力和颠覆力已经足以令人惊叹,并有望颠覆内容生产的方式。
至于2023年,表情包能否成为AIGC的新宠?这把火会烧多旺烧多久?用户又是否会买单?我们拭目以待。

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