Azure OpenAI 使用后续：使用 Cloudflare Worker 转换 Azure OpenAI API

10个月前更新

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在前文，我们介绍了如何申请微软 Azure 的 OpenAI Service，但在使用时，与OpenAI官方的API还是有一些使用上的差异，具体表现是 Azure OpenAI 返回的调用最后少了一个换行 \n （引用来源：https://www.cnblogs.com/stulzq/p/17271937.html），由于 Azure OpenAI 的 API 与官方 OpenAI API 并不兼容，如果直接配置到OpenAI的客户端，就会收到 Resource Not Found 的错误。而这个解决方法，目前是通过第三方程序去转换 Azure OpenAI API 到OpenAI官方API标准，我们管这个叫“Azure OpenAI API 代理工具”，借助这样的代理工具就能让 Azure OpenAI 直接对接到任何支持 OpenAI 的任何项目中。

转换方法目前有两种，第一种是前文介绍的，需要部署Docker容器，优点是部署的服务器高度自治，你可以选择任意地区的服务器/VPS，尤其适合你的OpenAI客户端在中国大陆使用的场景。

如果你的使用场景主要是海外，那么这里介绍另外一个更简单的方法，就是使用 cf-openai-azure-proxy 项目，通过 Cloudflare Worker 来转换映射 Azure OpenAI API，Cloudflare Worker 的免费配额完全足够支撑API转换的调用，而且免去了自行部署运维Docker的麻烦。

部署步骤

打开 Cloudflare Worker，按步骤创建一个 Worker，点击创建应用程序

最近Cloudflare有部分内容改版，Worker和Page这两个都被放在应用程序里面了。这里选择Workers，然后点击创建Worker

然后给这个Worker定一个名称，代码后面再补充。

然后回到 cf-openai-azure-proxy 项目页面，点击查看 cf-openai-azure-proxy.js 文件，将代码复制起来

接着回到Cloudflare Worker的代码部署页面，点击快速编辑

在打开的页面中，粘贴之前复制的代码段

到这里，代码部署到工作已经完成了。

配置映射关系

这个配置其实很好理解，还记得之前申请Azure OpenAI时，有一个创建模型部署，上面的模型名称是你自己可以自定义的，如下图：

而 OpenAI 官方标准发起的请求里包含的模型名称是固定的，在这里可以查询，在 Azure OpenAI 模型部署时的自定义名称，在转换代理时就需要与官方 OpenAI 标准模型名称建立一个映射关系。

所以这部分的配置映射关系，有两个方法：直接修改代码和添加Worker环境变量，个人建议是添加环境变量比较好，这个随自己的心意啦。

直接修改代码

在之前复制的 cf-openai-azure-proxy.js 文件前面几行，直接替换RESOURCE_NAME、DEPLOY_NAME_GPT35、DEPLOY_NAME_GPT4

// The name of your Azure OpenAI Resource.
const resourceName=RESOURCE_NAME

// The deployment name you chose when you deployed the model.
const mapper = {
    'gpt-3.5-turbo': DEPLOY_NAME_GPT35,
    'gpt-4': DEPLOY_NAME_GPT4
};

const apiVersion="2023-05-15"

addEventListener("fetch", (event) => {
  event.respondWith(handleRequest(event.request));
});

RESOURCE_NAME：你的 Azure OpenAI 资源名称
DEPLOY_NAME_GPT35：你的Azure OpenAI在部署GPT3.5的模型名称，比如我的例子中，是gpt-35
DEPLOY_NAME_GPT4：你的Azure OpenAI在部署GPT4的模型名称，比如我的gpt-4

Azure OpenAI GPT4需要额外申请，方法：Azure OpenAI Service 如何申请 GPT-4 访问权限

添加Worker环境变量

而添加Worker环境变量，则非常简单了，打开你刚刚部署的Cloudflare Worker，找到设置tab，添加如图几个变量

注意，变量区分大小写的。

如何使用

站长主要是使用 ChatGPT-Next-Web 这个项目，在这个项目上如果要使用 Azure OpenAI API Service，只需要做以下几个步骤即可：

1. 环境变量 BASE_URL 指定为 Cloudflare Worker 的地址
2. 环境变量 OPENAI_API_KEY 指定为 Azure OpenAI Service 的Key
3. 环境变量 PROTOCOL 指定为 https 即可

如果你是使用 openai translator，那么在设置项中，首先选择 OpenAI 作为 Default Service Provider

然后设置以下几个参数即可：

API KEY：指定为 Azure OpenAI Service 的Key
API URL：指定为 Cloudflare Worker 的地址
API Model：模型指定这里要注意，要选择你部署时选择的模型，然后选择对应官方OpenAI的模型名称，例如本例是 gpt-35-turbo (version 0301)