申请使用微软中国区 Azure OpenAI API打造自己的 ChatGPT

早在2021年11月，微软Azure就推出了OpenAI预览服务，允许企业用户通过REST API去访问OpenAI的语言模型，当时也只有非常有限的客户可以预览这个功能。在今年1月份，微软宣布Azure OpenAI面向全球客户正式开放，其中就包括了中国区，全球的企业用户都可以访问到世界先进的人工智能模型，可以使用GPT-3.5、Codex、DALL E2在内的人工智能模型，并可使用API打造自己的智能化创新应用。

人工智能是未来的趋势，但眼下ChatGPT对国内用户非常不友好，不仅申请麻烦，需要使用专用代理服务器，接验证码还得去注册接码平台的，而且在使用过程中还磕磕碰碰，一不小心没开代理调用了API接口，就有可能面临被封接口权限甚至直接封号。那么在国内有没有没那么麻烦的AI人工智能模型可以用呢？也许你会说百度有文心一言，Google也有Bard，还有Notion AI，这些都是行业内的竞争者，但我认为就目前的体验来说，OpenAI ChatGPT仍然是最优选。

因此，在本篇文章中，将简要介绍一下如何申请中国区Azure OpenAI服务，并以此代替原本ChatGPT的功能，在一些需要使用OpenAI API的场景中，可以直接替换。

注册微软Azure用户

注册之前，建议先去注册一下微软的邮箱，全球收发邮件都不受阻碍，而且有行业领先反垃圾邮件的系统，建议可以长期使用。邮箱的注册这里不展开。我们直接访问微软Azure平台进行申请。

注意：中国区Azure是由“世纪互联”运营的，如果你填写资料时选择的国家是中国，那么就是由国内提供服务的。如果你选择了其他国家/地区，则是由微软国际版Azure运营的。

中国区Azure和国际版Azure存在一些政策上和使用上的差异，具体差异可以看一下这篇文章：Azure 国际版与中国版服务列表对（2020年6月版）。如果你只是为了体验Azure OpenAI的API，那么没差别，申请下来的接口都可以用。

噢，对了，Azure申请成功后，会告诉你有一些服务可以免费用12个月，也有一定数额的赠金。

我由于已经有Azure账号了，就不去申请再多的账号，直接跳到下一步，申请API接口。

申请OpenAI API接口权限

登陆Azure之后，直接在顶部搜索关键词“openai”，就可以找到

然后点击“Azure OpenAI”进入接口创建页面，在底下有提示，点击“创建Azure OpenAI”

在这个页面中，选择你的订阅，如果你刚注册的，应该就是免费试用的订阅，然后再创建一个资源组用于OpenAI，这里就起名“OpenAI”好了

注意看这个红框位置，OpenAI服务需要额外申请，点击申请。会弹出一个多达25道题的问卷，需要仔细填好。

注意，这里要提供准确的订阅ID

这个ID在这里可以找到，注意这里不是目录ID（租户ID），而是要提交订阅ID

在顶部搜索“订阅”，在打开的页面中，把订阅ID复制到上面的问卷中

还有这个公司信息，不论国内版Azure还是国际版Azure，OpenAI都只面向企业服务，所以这里要填你的公司信息和公司邮箱，如果你使用一些常用的私人邮箱，申请会即刻被拒绝。

把这二十几道问卷题答完，就等着审核吧。大概要几天到十几天不等，最近申请人数开始增多，可能会延期。

我申请了有几天了，刚好又是周末，还没下来，先把大纲写了

等了有几天了，公司的邮箱收到一份验证邮件，复制链接到浏览器验证一下。

昨天凌晨收到邮件，拿到权限了！嘿嘿～

齐活了，可以开始接下来的配置。

配置Azure OpenAI

打开这个页面：https://portal.azure.com/?quickstart=true#create/Microsoft.CognitiveServicesOpenAI

选完订阅、资源组，再选择好区域、名称、定价层，直接下一步就好了。

点击创建后，需要等待状态由 Creating 变为 Succeeded，这样就算部署完成了。

然后点击这个资源，配置所需的资源版本，目前是GPT-3.5，如下图所示：

Azure OpenAI 目前所使用的版本只有GPT-3.5，如果需要GPT-4，只能去申请ChatGPT，直接开Plus订阅就有了。不过GPT-3.5已经足够使用啦。

创建完模型部署之后，就可以用了。

这时可以直接去ChatGPT PlayGround愉快玩耍了，你可以问它一些问题，就像OpenAI ChatGPT那样。

在打开的页面中，可以看到有一些优化选项：

开始调戏一下吧：

申请OpenAI API

我们最终是需要申请得到API的使用权限的，所以回到刚刚的资源页面概览面板

在概览面板，那个“终结点”（英文：endpoint）要记起来，后续对接需要用。或者直接在下面选开发tab，也可以看到关于api的一些介绍。主要用到就是密钥1，密钥2的用途看官方的介绍，其实就是个备用。功能一样。

对接需要OpenAI API的应用

申请这个OpenAI，其实也是为了方便公司里的同事们能更高效地工作（调戏机器人），在我公司，用的最多的还是网页版的ChatGPT，这个就用常用的chatgpt-web的项目吧，然后也有在飞书群里用的机器人，以及Discord里用于辅助生成Midjourney的prompt的机器人，这些都可以对接Azure OpenAI API。

其他对接还没试过，但是在对接chatgpt-web时遇到问题，搜索之后发现需要额外的代理，这里引用’stulzq’的解决方案，具体请看这里：https://www.cnblogs.com/stulzq/p/17271937.html

这里参考GitHub上的内容，我直接在美国的vps上部署了代理。为自己后续需要使用OpenAI API接口的应用铺路。

以下是 docker compose 脚本：

version: '3'

services:
  azure-openai:
    image: stulzq/azure-openai-proxy
    ports:
      - 8080:8080
    environment:
      AZURE_OPENAI_ENDPOINT: <Auzre OpenAI API Endpoint>
      AZURE_OPENAI_MODEL_MAPPER: <Auzre OpenAI API Deployment Mapper>
      AZURE_OPENAI_API_VER: 2023-03-15-preview

启动有 2 个环境变量需要配置：

特别说明一下 AZURE_OPENAI_MODEL_MAPPER使用 OpenAI 官方标准发起的请求里包含的模型名称是固定的，在这里可以查询，而在 Azure OpenAI 模型部署时是可以自定义名称的，请求 Azure yes需要提供这个部署模型的名称，所以建立了一个映射关系。

比如我在 Azure 部署了一个 gpt-3.5-turbo模型，我设置的部署名称为：xc-gpt-35，此时我的设置：

AZURE_OPENAI_MODEL_MAPPER: gpt-3.5-turbo=xc-gpt-35

最后执行启动就好：

docker compose up -d

后续在需要调用api的地方，就把你服务器的endpoint地址填进去就好了