探针 Grafana + Prometheus 之比 Docker 更简单的部署流程

若无单独说明，按照文章代码块中命令的顺序，一条一条执行，即可实现目标。

适用系统：Debian 系发行版，包括 Ubuntu ，其他发行版按流程稍改命令一般也可。

完成部署预计时间：15 分钟

文章里的一键脚本仅适用于 amd64 系统

本指南中的步骤是为非 root 用户编写的。需要提升权限的命令以 sudo 为前缀。

Prometheus 和 Node Exporter 可以从 GitHub 下载预编译的二进制文件，本文流程就是使用的二进制文件。

它们的 GitHub 页面也提供了有关如何从源代码构建 Prometheus 或将其作为 Docker 容器运行的说明。

复制一键式安装

为了更快的部署，我准备了脚本，实际上就是把下面前 3 节的内容放在一起罢了。

如果不想使用脚本，或者希望了解安装过程，跳过本节即可，从「下载并安装 Prometheus」开始。

如果使用下面两个脚本安装 Prometheus 和 Node Exporter，那么之后从「配置 Prometheus 监控客户端节点」开始看。

复制一键安装 Prometheus：（bash-script/install-prometheus.sh at main · AhFeil/bash-script (github.com)）

wget -qO- 'https://raw.githubusercontent.com/AhFeil/bash-script/main/install-prometheus.sh' | sudo bash

若运行结束后，出现 active (running) ，则安装成功。

通过 http://ip_addr:9090 访问 Prometheus Web 界面和仪表板。将 ip_addr 替换为监控服务器的地址。

在客户端只给监控服务器IP 开放 9100 端口，记得修改监控服务器IP：

sudo ufw allow from 监控服务器IP to any port 9100 comment 'node_exporter'

复制一键安装 Node Exporter：（bash-script/install-node_exporter.sh at main · AhFeil/bash-script (github.com)）

wget -qO- 'https://raw.githubusercontent.com/AhFeil/bash-script/main/install-node_exporter.sh' | sudo bash

若运行结束后，出现 active (running) ，则安装成功。

更新的话重新运行一遍就可以

下载并安装 Prometheus

下载地址：Download | Prometheus ，~~复制最新LTS版本的下载地址~~。

下面脚本自动获取最新版本，并下载安装。一键复制，粘贴到终端执行即可。

# 获取 Prometheus 最新版本 
github_project="prometheus/prometheus"
tag=$(wget -qO- -t1 -T2 "https://api.github.com/repos/${github_project}/releases/latest" | grep "tag_name" | head -n 1 | awk -F ":" '{print $2}' | sed 's/\"//g;s/,//g;s/ //g')
# echo ${tag}
# tag2=${tag#*v}

# 下载 Prometheus 最新版本并解压
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/${tag}/prometheus-${tag#*v}.linux-amd64.tar.gz && \ tar xvfz prometheus-*.tar.gz && \ rm prometheus-*.tar.gz && cd prometheus-*.linux-amd64

# 将 Prometheus 可执行文件放入通用的系统目录下
sudo mv prometheus promtool /usr/local/bin/
# /etc/prometheus 放Prometheus配置文件。 /var/lib/prometheus 存应用程序数据
sudo mkdir -p /etc/prometheus /var/lib/prometheus && \ sudo mv prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml sudo mv consoles/ console_libraries/ /etc/prometheus/

# 清理
cd .. && rm -r prometheus-*.linux-amd64

将 prometheus 和 promtool 目录移动到 /usr/local/bin/ 目录。这使得所有用户都可以访问 Prometheus。
prometheus.yml 是配置文件
consoles 和 console_libraries 目录包含创建自定义控制台所需的资源。此功能更为高级，本文未介绍。但是，这些文件也应移至 etc/prometheus 目录，以备需要时使用。

使用以下命令验证 Prometheus 是否已成功安装：

prometheus --version

创建一个系统用户 prometheus

sudo useradd -rs /bin/false prometheus

所有权分配

sudo chown -R prometheus: /etc/prometheus /var/lib/prometheus

将 Prometheus 配置为服务

使用 systemd 守护进程，它能实现程序的后台运行、开机自启、崩溃重启等。

创建 prometheus.service 文件：

sudo vim /etc/systemd/system/prometheus.service

复制进去

[Unit]
Description=Prometheus
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=prometheus
Group=prometheus
Type=simple
Restart=on-failure
RestartSec=5s
ExecStart=/usr/local/bin/prometheus \
    --config.file /etc/prometheus/prometheus.yml \
    --storage.tsdb.path /var/lib/prometheus/ \
    --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles \
    --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries \
    --web.listen-address=0.0.0.0:9090 \
    --web.enable-lifecycle \
    --log.level=info

[Install]
WantedBy=multi-user.target

说明：

ExecStart ：就是在终端时开启程序的命令，只不过要用绝对路径。
config.file 将 Prometheus 配置文件的位置为 /etc/prometheus/prometheus.yml 。
storage.tsdb.path 告诉 Prometheus 将程序数据存储在 /var/lib/prometheus/ 中。
web.listen-address 设置为 0.0.0.0:9090 ，允许 Prometheus 侦听所有网络接口上的连接。
web.enable-lifecycle 选项允许用户在不重新启动Prometheus的情况下重新加载配置文件。

重新加载 systemctl 守护进程。

sudo systemctl daemon-reload

设置开机自启，并立即启动运行

sudo systemctl enable --now prometheus

查看状态

sudo systemctl status prometheus

启动服务

sudo systemctl start prometheus

如果 prometheus 服务无法正常启动，请运行命令 journalctl -u prometheus -f --no-pager 并检查输出是否有错误。

通过 http://ip_addr:9090 访问 Prometheus Web 界面和仪表板。将 ip_addr 替换为监控服务器的地址。

进入网页后，由于 Prometheus 使用的是默认配置文件，因此还没显示太多信息。

默认的 prometheus.yml 文件包含用于抓取本地主机的指令。到【Status】-【Targets】可以看见所有目标。目前应该只有本地 Prometheus 一个目标。

在客户端安装 Node Exporter 并配置为服务

在客户端上安装 Node Exporter ，再将客户端添加到 prometheus.yml 中服务器列表中就能监控。其统计信息收集可在端口 9100 上获得。该端口可通过互联网访问，任何在其他地方运行 Prometheus 的人都可以收集它们。

因此，使用防火墙限制仅监控服务器可以访问：

sudo ufw allow from 监控服务器IP to any port 9100 comment 'node_exporter'

下载地址：Download | Node Exporter ，~~复制最新LTS版本的下载地址~~。

下面脚本自动获取最新版本，并下载安装。一键复制，粘贴到终端执行即可。

# 获取 Prometheus 最新版本
github_project="prometheus/node_exporter"
tag=$(wget -qO- -t1 -T2 "https://api.github.com/repos/${github_project}/releases/latest" | grep "tag_name" | head -n 1 | awk -F ":" '{print $2}' | sed 's/\"//g;s/,//g;s/ //g')
echo ${tag}
echo ${tag#*v}

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/${tag}/node_exporter-${tag#*v}.linux-amd64.tar.gz &amp;&amp; \
tar xvfz node_exporter-*.tar.gz &amp;&amp; \
rm node_exporter-*.tar.gz

sudo mv node_exporter-*.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin
rm -r node_exporter-*.linux-amd64*

将 Node Exporter 作为服务运行会更方便。首先创建一个 node_exporter 用户。

sudo useradd -rs /bin/false node_exporter

创建一个服务文件 node_exporter.service 供 systemctl 使用。

sudo vim /etc/systemd/system/node_exporter.service

内容为：

[Unit]
Description=Node Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
Restart=on-failure
RestartSec=5s
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter

[Install]
WantedBy=multi-user.target

重载服务

sudo systemctl daemon-reload

设置开机自启

sudo systemctl enable --now node_exporter

查看状态

sudo systemctl status node_exporter

启动服务

sudo systemctl restart node_exporter

如果前面没设置只能由监控服务器访问，可以使用浏览器访问客户端节点的 9100 端口，例如 http://ip_addr:9100 。

将显示标题为 Node Exporter 的页面以及读取 Metrics 的链接。单击 Metrics 链接并确认正在收集统计信息。有关各种统计信息的详细说明，请参阅文档。

配置 Prometheus 监控客户端节点

客户端节点现在已准备好进行监控。要将客户端添加到 prometheus.yml ，请按照以下步骤操作：

在运行Prometheus的监控服务器上，打开 prometheus.yml 进行编辑。

sudo vim /etc/prometheus/prometheus.yml

找到 scrape_configs ，里面是作业列表。当前有一个名为 prometheus 的作业。此作业监视端口 9090 上的本地 Prometheus 任务。

在 prometheus 作业下方，添加第二个作业，其 job_name 为 remote_collector 。包括以下信息。

设置抓取时间间隔： scrape_interval: 10s
添加要监控的 IP 和端口号 :9100 ，使用逗号分隔每个条目。
要启用对本地服务器的监视，请将 localhost:9100 条目添加到列表中，并在本地安装 Node Exporter。

该条目应类似于以下示例。将 remote_addr 替换为客户端的实际IP地址。

...

  - job_name: "remote_collector"
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets: ["remote_addr:9100", "remote_addr2:9100"]

立即刷新 Prometheus，

sudo systemctl restart prometheus

使用 Web 浏览器重新访问监控服务器上端口 9090 的 Prometheus Web 门户。选择【Status】-【Targets】。将显示 remote_collector 作业的第二个链接，指向客户端上的端口 9100 。单击链接查看统计数据。

安装 Grafana 服务器

Prometheus 收集的统计信息只能被视为原始数据转储。很难阅读，而且没有太大用处。

Grafana 提供了查看 Prometheus 收集的统计信息的界面。在运行 Prometheus 的同一服务器上安装 Grafana 并将 Prometheus 添加为数据源。

安装一些必需的实用程序

sudo apt-get install -y apt-transport-https software-properties-common

导入 Grafana GPG 密钥

sudo wget -q -O /usr/share/keyrings/grafana.key https://apt.grafana.com/gpg.key

添加 Grafana“稳定版本”存储库。

echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/grafana.key] https://apt.grafana.com stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list

安装 Grafana 的开源版本。

sudo apt-get update && sudo apt-get install grafana

要安装 Grafana 企业版，请使用命令 sudo apt-get install grafana-enterprise 。

重新加载 systemctl 守护进程。

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl enable --now grafana-server.service

sudo systemctl status grafana-server

sudo systemctl start grafana-server

关联 Grafana 和 Prometheus

所有系统组件现已安装，但 Grafana 和 Prometheus 尚未关联。剩下的可以使用 Grafana Web 界面完成。

要集成 Grafana 和 Prometheus，请按照以下步骤操作：

浏览器访问监控服务器的 3000 端口。例如，输入 http://ip_addr:3000 ，将 ip_addr 替换为实际 IP 地址。
Grafana 显示登录页面。使用用户名和默认密码都是 admin 。当出现提示时，将密码更改为更安全的值。
成功更改密码后，Grafana 将显示 Grafana 仪表板。
要将 Prometheus 添加为数据源，请单击齿轮符号（代表配置），然后选择数据源。

在下一个显示中，单击“添加数据源”按钮。
选择Prometheus作为数据源。
对于本地 Prometheus 源，将 URL 设置为 http://localhost:9090 。大多数其他设置可以保留默认值。

对设置满意后，选择屏幕底部的【Save & test】按钮。
如果所有设置均正确，Grafana 会确认 Data source is working 。

导入 Grafana 仪表板

可以创建自定义仪表板。然而，Prometheus 已经创建了一个仪表板来支持 Node Exporter，名为 Node Exporter Full ，下面是导入的流程。

要创建自定义仪表板，请单击仪表板按钮，该按钮类似于四个正方形。然后选择+新建仪表板。有关更多信息，请参阅 Grafana 构建仪表板指南。

访问 Grafana 仪表板库： https://grafana.com/grafana/dashboards/。输入 Node exporter 作为搜索词。
选择 Node Exporter Full 条目。
右下角查看 ID 号。该板的 ID 当前为 1860 。
返回 Grafana 仪表板。选择由四个正方形组成的仪表板图标，

右边【New】-【Import】。

然后在【Import via grafana.com】, 输入上一步中的 ID 1860 。然后选择【Load】。

在下一个屏幕确认导入详细信息。选择 Prometheus 作为数据源，然后单击【Import】按钮。

Node Exporter Full 仪表板立即生效。它显示客户端节点的性能指标和状态，包括内存、RAM 和 CPU 详细信息。

原文链接： https://blog.vfly2.com/2023/07/a-simpler-deployment-process-of-the-probe-grafana-prometheus-compared-to-docker/
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本文主体内容编译自： How to Install and Configure Prometheus and Grafana on Ubuntu | Linode Docs，感谢 Linode 的文章。

原文链接：探针 Grafana + Prometheus 之比 Docker 更简单的部署流程

THE END