类似ChatGPT的中文产品出现了!能懂三体和吧友梗,内测公开

最像ChatGPT的中文产品,出现了!昨晚,一个名叫Inspo的生成式对话AI,刚刚在“民间”开启内测,马上引发不小反响。体验过的博主表示:1分钟搞定3份策划,工作5年没它能写!有人自己上手试了试,表示效果确实不错,给的答案都很有参考价值。

还有人感慨:最近AI内卷的程度也太可怕了吧。

到底咋样?我们也来实测下。

一个懂点弱智吧的AI

按照官网的介绍,Inspo的定位还是人工智能助手。

具体能力包括写作、获取信息、提供建议,并且记得住前文,能完成连续任务。

首先,来测试下它的写作能力,并和ChatGPT、Notion AI做了比对。

要求写一段对量子位的介绍:

结果来看,Inspo的“思考”过程会相对久一点,然后会一次性快速输出内容。

写作的内容是AI擅长的总分总结构,没出现事实性错误,并且也比较全面。

ChatGPT是直接开始写的,“思考”的过程(顿感)穿插在生成过程里。

Notion AI也是一个主打帮忙生成文案的工具,模型基于GPT-3,它的生成速度上明显更快,不过文段有时候很简短。

再来看看获取信息的能力,也就是知识问答

我们选择了《三体》这个考点,提问“水滴是什么?”。

在这一语境下,它马上反应过来是一种超级武器,而且特点描述上也都对了。

还知道《三体》为什么叫三体。

不仅解释了这是书中的一个关键概念,还从文学层面理解了一下,表示三体也能更好传达书的内涵和主旨。

甚至经典弱智吧问答都考不倒它了。

理解前文方面,如果先给Inspo喂一段疯狂星期四的文案,一开始它会表示懵圈了,而且对文案中涉嫌非法的信息发出警告。

但如果接着让它写个疯狂星期四的段子,它就会马上理解之前的内容是个笑话,还会自己微调下措辞。

不过,Inspo也还是有一些bug存在。

比如生成式对话AI的老毛病:信息出错。

在提问让它介绍《三体》的基本剧情和人物时,它说程心拯救了人类???(╯‵□′)╯︵┻━┻

当我们问到关于《三体》剧版的情况,它的两次回答都有出错。

一个没答对演员,一个说错了开播时间。

除此之外,我们还测试了Inspo的表格生成能力,效果不如ChatGPT。

同样是给一个表格加一行“销售总额”,Inspo理解对了表述的内容,但是计算总额出错。

ChatGPT这边游刃有余。

总结一下,Inspo作为一个以中文为主的对话AI,中文的理解能力确实不错,能快速理解前文,并懂得一些国内互联网梗。

生成速度比较快,是先加载再一口气写完,默认生成的文段都比较长,擅长总分总结构,

准确性上还有待提升,不管是回答问题还是做数学题,都比较容易出错。

那么,这个AI基于的模型是什么?是谁开发的呢?

背后公司获得独角兽级别估值

在和Inspo聊天的过程中,我们就问出了这些信息。

它是由MiniMax公司自主开发,底层是一个大型语言模型。

可能大模型名字就叫MiniMax Language Model。

如果喊它MIMO,也会答应。

它自己说模型训练数据截止于今年2月,是MiniMax的核心技术之一。

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模型基于Transformer架构,但是强调了不是GPT-3.5,也就是和ChatGPT不同。

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不过更为具体的信息就无法问出了,比如模型参数量、使用了哪些数据库。

官方也没有做更多介绍。

量子位此前了解到,其背后公司MiniMax成立于2021年12月,号称All in AGI。

目前自研了三个基础模型,分别为文本、语音和视觉大模型。

并在基础模型之上构建起一个计算推理平台。

之前很火的AI聊天APP Glow,就是这个平台上支持的第一款产品,能满足每天上亿次用户的调用。

MiniMax已经公开的核心成员有杨斌

他在多伦多大学攻读博士学位,留学期间曾作为创始成员在Uber ATG研究院、自动驾驶初创公司Waabi等团队任职过。

而Inspo和Glow登记的公司北京稀宇科技,法人代表为周彧聪。

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这个名字网上能检索到的信息不多,但在AI视觉顶会ICCV 2019 LFR 挑战赛的结果中出现过。

当时周彧聪所在团队获得了ICCV 2019 LFR挑战赛iQIYI-Large 赛道的冠军。这是一个面向轻量级人脸识别的挑战赛,周彧聪所在赛道是爱奇艺视频人脸识别大型识别模型,团队最终以0.7298精度的成绩获得第一名。

该团队由香港中文大学多媒体实验室和商汤共同组成,周彧聪负责整个训练平台的建设和维护。

除此之外,量子位获悉MiniMax已经快速到了独角兽级别估值。

而据游戏葡萄爆料,10亿美元估值这一轮的领投方,正是米哈游。


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